Generación e intercambio de claves SSH para login remoto sin credenciales
31 de mayo de 2021Guía para hacer commit squash y rebase con Git
9 de febrero de 2022REDES NEURONALES:
Parte 1: La Neurona Click aquí
Parte 2: La Red Click aquí
Parte 2.5: Click aquí
Parte 3: Backpropagation Click aquí
Parte 3.5: Click aquí
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¿Qué es el Machine Learning? ¿Y Deep Learning? Click aquí
¿Qué es el Aprendizaje Supervisado y No Supervisado? Click aquí
Modelos para entender una realidad caótica Click aquí
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Redes Neuronales RECURRENTES Click aquí
Redes Neuronales CONVOLUCIONALES Click aquí
Redes LSTM (Long Short Term Memory) Click aquí
Redes Transformers Click aquí
Overfitting y Underfitting – Parte 1 Click aquí
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¿Qué es el Descenso del Gradiente? Algoritmo de IA Click aquí
Que es Tensorflow Click aquí
Regresión Lineal y Mínimos Cuadrados Ordinarios Click aquí
Por que es mucho mas eficiente el procesamiento por GPU Click aquí
NLP
La Siguiente Gran Revolución: NLP Click aquí
INTRO al Natural Language Processing (NLP) #1 Click aquí
INTRO al Natural Language Processing (NLP) #2 Click aquí
CÓDIGO
Programando una RED NEURONAL Click aquí
IA NOTEBOOK #1 | Regresión Lineal y Mínimos Cuadrados Ordinarios Click aquí
IA NOTEBOOK #2 | Ataques adversarios, cómo romper una RED NEURONAL Click aquí
IA NOTEBOOK #3 | Descenso del Gradiente Click aquí
IA NOTEBOOK #4 | Programando Red Neuronal desde cero Click aquí
Tutorial básco Keras Click aquí
Jupyter Notebooks Click aquí
Simulador de Tensorflow Click aquí
DOCUMENTACION E INFORMACIÓN
https://es.slideshare.net/williamleon20/anlisis-de-regresin-lineal
https://la.mathworks.com/discovery/linear-regression.html
https://www.iartificial.net/regresion-lineal-con-ejemplos-en-python
https://www.kite.com/python/answers/how-to-plot-a-linear-regression-line-on-a-scatter-plot-in-python
https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.plot.html